Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lenaers
1
80 kgSouchard
3
62 kgVille
5
68 kgCoomans
9
62 kgLacolle
10
82 kgRich
11
61 kgJordens
12
72 kgGilles
16
66 kg
1
80 kgSouchard
3
62 kgVille
5
68 kgCoomans
9
62 kgLacolle
10
82 kgRich
11
61 kgJordens
12
72 kgGilles
16
66 kg
Weight (KG) →
Result →
82
61
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LENAERS Victor | 80 |
| 3 | SOUCHARD Achille | 62 |
| 5 | VILLE Maurice | 68 |
| 9 | COOMANS Jacques | 62 |
| 10 | LACOLLE Roger | 82 |
| 11 | RICH Lucien | 61 |
| 12 | JORDENS Albert | 72 |
| 16 | GILLES Alexandre | 66 |