Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VILLE Maurice | 68 |
| 3 | LENAERS Victor | 80 |
| 5 | COOMANS Jacques | 62 |
| 6 | SOUCHARD Achille | 62 |
| 7 | BIDOT Marcel | 78 |
| 12 | LACOLLE Roger | 82 |
| 13 | GARBY Jean | 65 |
| 14 | RICH Lucien | 61 |
| 15 | GOBILLOT Marcel | 58 |
| 19 | JORDENS Albert | 72 |
| 20 | GILLES Alexandre | 66 |
| 25 | GRÉAU Eugène | 84 |
| 29 | FAIVRE Aimé | 67 |