Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Frantz
1
78 kgCuvelier
2
65 kgBeeckman
3
61 kgMoulet
4
79 kgBachellerie
5
76 kgBidot
8
78 kgDewaele
9
69 kgGérard
10
61 kgVerschueren
11
91 kgFlahaut
12
64 kgCanova
13
71 kgGerbaud
15
76 kgHuot
16
66 kgMagne
19
74 kgGobillot
21
58 kgVille
22
68 kgArchelais
23
64 kgNeuhard
26
67 kgJordens
27
72 kgPetre
29
82 kg
1
78 kgCuvelier
2
65 kgBeeckman
3
61 kgMoulet
4
79 kgBachellerie
5
76 kgBidot
8
78 kgDewaele
9
69 kgGérard
10
61 kgVerschueren
11
91 kgFlahaut
12
64 kgCanova
13
71 kgGerbaud
15
76 kgHuot
16
66 kgMagne
19
74 kgGobillot
21
58 kgVille
22
68 kgArchelais
23
64 kgNeuhard
26
67 kgJordens
27
72 kgPetre
29
82 kg
Weight (KG) →
Result →
91
58
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRANTZ Nicolas | 78 |
2 | CUVELIER Georges | 65 |
3 | BEECKMAN Théophile | 61 |
4 | MOULET Fernand | 79 |
5 | BACHELLERIE Pierre | 76 |
8 | BIDOT Marcel | 78 |
9 | DEWAELE Maurice | 69 |
10 | GÉRARD René | 61 |
11 | VERSCHUEREN Denis | 91 |
12 | FLAHAUT Albert | 64 |
13 | CANOVA Giovanni | 71 |
15 | GERBAUD Robert | 76 |
16 | HUOT Marcel | 66 |
19 | MAGNE Antonin | 74 |
21 | GOBILLOT Marcel | 58 |
22 | VILLE Maurice | 68 |
23 | ARCHELAIS Jean | 64 |
26 | NEUHARD Ernest | 67 |
27 | JORDENS Albert | 72 |
29 | PETRE Edouard | 82 |