Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SPEICHER Georges | 73 |
| 2 | BIDOT Jean | 65 |
| 3 | GIJSSELS Romain | 75 |
| 4 | GODINAT André | 69 |
| 5 | NEUHARD Ernest | 67 |
| 6 | LAPÉBIE Roger | 74 |
| 7 | VERVAECKE Félicien | 68 |
| 8 | BONDUEL Frans | 74 |
| 9 | MOREELS François | 74 |