Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MASSON Émile | 77 |
4 | VERSCHUEREN Denis | 91 |
7 | HELLEBAUT Hilaire | 74 |
8 | FONTAN Victor | 66 |
9 | VERMANDEL René | 75 |
11 | FRANTZ Nicolas | 78 |
12 | PELLETIER José | 72 |
14 | DEWAELE Maurice | 69 |
18 | BOBO Pierre | 70 |
22 | CARDONA Salvador | 68 |
24 | PLAUTIN Adrien | 75 |
30 | LAFOSSE Victor | 70 |
36 | BAI Giovanni | 68 |
54 | GELDHOF Maurice | 77 |
63 | CAPLAT Mathieu | 61 |
66 | GUILLON Clotaire | 58 |