Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VILLE Maurice | 68 |
| 2 | VERMANDEL René | 75 |
| 6 | MASSON Émile | 77 |
| 7 | DEWAELE Maurice | 69 |
| 8 | BOBO Pierre | 70 |
| 10 | PELLETIER José | 72 |
| 12 | HELLEBAUT Hilaire | 74 |
| 14 | FRANTZ Nicolas | 78 |
| 15 | DEJAEGER Henri | 74 |