Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SCORTICATI Renato | 68 |
3 | BARTALI Gino | 69 |
11 | BUSE Hermann | 74 |
17 | RAMOS Rafael | 64 |
18 | CHAVARD Guillaume | 84 |
19 | VAN SCHENDEL Albert | 72 |
23 | MARTIN Hans | 69 |
26 | ERNE August | 70 |
28 | LEVEL Léon | 64 |
31 | LATORRE Antoine | 63 |
40 | ALZINE Jacques | 75 |
45 | GARCIA Jean | 57 |
47 | HEIMANN Theo | 73 |
49 | EGLI Paul | 72 |
56 | FIRPO Giovanni | 72 |
57 | LANTERI Paulin | 63 |