Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VIETTO René | 67 |
| 2 | COGAN Pierre | 68 |
| 4 | GIANELLO Dante | 57 |
| 5 | VLAEMYNCK Lucien | 63 |
| 7 | DISSEAUX Albertin | 67 |
| 8 | GOASMAT Jean-Marie | 60 |
| 9 | RAMOS Rafael | 64 |
| 13 | FAURE Benoît | 58 |
| 17 | LOUVIOT Raymond | 62 |
| 24 | RUOZZI Gabriel | 63 |