Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 2 | GAVIRIA Fernando | 71 |
| 3 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 4 | KRUL Stef | 68 |
| 6 | JANSSEN Adriaan | 76 |
| 7 | KÄMNA Lennard | 65 |
| 8 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 10 | POLITT Nils | 80 |
| 11 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
| 12 | NOVAK Domen | 70 |
| 13 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 18 | BROŻYNA Piotr | 71 |
| 21 | RUMAC Josip | 71 |
| 24 | GEORGIEV Nako | 73 |