Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Schlegel
1
72 kgNych
2
74 kgCarboni
3
61 kgSchönberger
4
64 kgGarcía Cortina
7
77 kgFedeli
8
65 kgNarváez
9
65 kgKrul
11
68 kgZeller
12
72 kgCavagna
14
78 kgKasperkiewicz
15
71 kgPer
16
68 kgFrapporti
19
74 kgKatrašnik
20
69 kgGamper
21
80 kgKukrle
26
73 kgViel
27
72 kgZimmermann
28
70 kgvan Bakel
29
62 kgDuquennoy
31
75 kg
1
72 kgNych
2
74 kgCarboni
3
61 kgSchönberger
4
64 kgGarcía Cortina
7
77 kgFedeli
8
65 kgNarváez
9
65 kgKrul
11
68 kgZeller
12
72 kgCavagna
14
78 kgKasperkiewicz
15
71 kgPer
16
68 kgFrapporti
19
74 kgKatrašnik
20
69 kgGamper
21
80 kgKukrle
26
73 kgViel
27
72 kgZimmermann
28
70 kgvan Bakel
29
62 kgDuquennoy
31
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 2 | NYCH Artem | 74 |
| 3 | CARBONI Giovanni | 61 |
| 4 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
| 7 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
| 8 | FEDELI Alessandro | 65 |
| 9 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
| 11 | KRUL Stef | 68 |
| 12 | ZELLER Lukas | 72 |
| 14 | CAVAGNA Rémi | 78 |
| 15 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
| 16 | PER Gorazd | 68 |
| 19 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
| 20 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
| 21 | GAMPER Patrick | 80 |
| 26 | KUKRLE Michael | 73 |
| 27 | VIEL Mattia | 72 |
| 28 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 29 | VAN BAKEL Robbie | 62 |
| 31 | DUQUENNOY Jimmy | 75 |