Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Vasylyuk
1
65 kgLehner
2
63 kgGroßschartner
4
64 kgGazvoda
6
72 kgKrizek
7
74 kgZoidl
9
63 kgČerný
10
75 kgBárta
11
75 kgGuldhammer
12
66 kgMartínez
13
63 kgSagan
14
65 kgHirt
16
62 kgCieślik
17
65 kgAsgreen
18
75 kgZardini
19
62 kgBoem
21
75 kgSchlegel
22
72 kgGodoy
23
64 kgAffini
25
80 kgKooistra
26
74 kgDraperi
27
70 kg
1
65 kgLehner
2
63 kgGroßschartner
4
64 kgGazvoda
6
72 kgKrizek
7
74 kgZoidl
9
63 kgČerný
10
75 kgBárta
11
75 kgGuldhammer
12
66 kgMartínez
13
63 kgSagan
14
65 kgHirt
16
62 kgCieślik
17
65 kgAsgreen
18
75 kgZardini
19
62 kgBoem
21
75 kgSchlegel
22
72 kgGodoy
23
64 kgAffini
25
80 kgKooistra
26
74 kgDraperi
27
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VASYLYUK Andriy | 65 |
2 | LEHNER Daniel | 63 |
4 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
6 | GAZVODA Gregor | 72 |
7 | KRIZEK Matthias | 74 |
9 | ZOIDL Riccardo | 63 |
10 | ČERNÝ Josef | 75 |
11 | BÁRTA Jan | 75 |
12 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
13 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
14 | SAGAN Juraj | 65 |
16 | HIRT Jan | 62 |
17 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
18 | ASGREEN Kasper | 75 |
19 | ZARDINI Edoardo | 62 |
21 | BOEM Nicola | 75 |
22 | SCHLEGEL Michal | 72 |
23 | GODOY Yonder | 64 |
25 | AFFINI Edoardo | 80 |
26 | KOOISTRA Marten | 74 |
27 | DRAPERI Matteo | 70 |