Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Schlegel
1
72 kgAsgreen
2
75 kgRodríguez
3
59 kgMartínez
4
63 kgMaas
5
70 kgNatarov
6
68 kgWilliams
7
59 kgTræen
9
63 kgHorvat
12
70 kgAffini
16
80 kgvan den Berg
17
78 kgKatrašnik
18
69 kgBajc
19
65 kgKooistra
20
74 kgPer
21
68 kgSteimle
24
73 kgRahbek
25
66 kgAniołkowski
27
68 kgMangertseder
30
69 kgLarsen
34
74 kg
1
72 kgAsgreen
2
75 kgRodríguez
3
59 kgMartínez
4
63 kgMaas
5
70 kgNatarov
6
68 kgWilliams
7
59 kgTræen
9
63 kgHorvat
12
70 kgAffini
16
80 kgvan den Berg
17
78 kgKatrašnik
18
69 kgBajc
19
65 kgKooistra
20
74 kgPer
21
68 kgSteimle
24
73 kgRahbek
25
66 kgAniołkowski
27
68 kgMangertseder
30
69 kgLarsen
34
74 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHLEGEL Michal | 72 |
2 | ASGREEN Kasper | 75 |
3 | RODRÍGUEZ Cristián | 59 |
4 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
5 | MAAS Jan | 70 |
6 | NATAROV Yuriy | 68 |
7 | WILLIAMS Stephen | 59 |
9 | TRÆEN Torstein | 63 |
12 | HORVAT Žiga | 70 |
16 | AFFINI Edoardo | 80 |
17 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
18 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
19 | BAJC Andi | 65 |
20 | KOOISTRA Marten | 74 |
21 | PER Gorazd | 68 |
24 | STEIMLE Jannik | 73 |
25 | RAHBEK Mads | 66 |
27 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
30 | MANGERTSEDER Matthias | 69 |
34 | LARSEN Niklas | 74 |