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2019»

Czech Cycling Tour

(2.1)
2019»Stage 4 (Final)»MohelniceŠternberk(178km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 76

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 IMPEY Daryl72
2 ARCHBOLD Shane79
3 VAN DEN BERG Marijn73
4 HAMILTON Lucas71
5 STEIMLE Jannik73
6 DAINESE Alberto70
7 GROßSCHARTNER Felix64
8 RAJOVIĆ Dušan74
9 KUKRLE Michael73
10 BÁRTA Jan75
11 STÜSSI Colin68
13 VAN DALEN Jason70
14 NEUMAN Dominik72
15 VISCONTI Giovanni63
16 PATERSKI Maciej73
17 PACIONI Luca67
18 GABBURO Davide63
19 HAIG Jack67
20 ARSLANOV Ildar63
21 GROŠELJ Žiga62
22 TRACZ Szymon74
23 MAAS Jan70
24 THALMANN Roland61
25 PFINGSTEN Christoph69
26 SCHILLINGER Andreas72
28 PLUIMERS Rick67
29 BROŻYNA Piotr71
30 MAŁECKI Kamil69
32 CIEŚLIK Paweł65
33 REKITA Szymon70
34 HILL Benjamin67
35 BOUWMANS Dylan64
36 KRUL Wessel75