Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Bouwman
1
60 kgWillems
2
67 kgHaga
3
71.5 kgJanssens
4
74 kgGall
5
66 kgZoidl
6
63 kgHowson
7
68 kgBauer
8
74 kgEenkhoorn
10
72 kgŘepa
11
71 kgHoelgaard
12
74 kgTræen
13
63 kgBrajkovič
14
60 kgFrigo
15
70 kgWarlop
16
71 kgHepburn
17
77 kgRekita
18
70 kgBole
19
69 kgSchlegel
20
72 kgAbrahamsen
21
78 kgKanter
22
68 kgSchmid
23
70 kgDenz
24
71 kgNovak
25
70 kg
1
60 kgWillems
2
67 kgHaga
3
71.5 kgJanssens
4
74 kgGall
5
66 kgZoidl
6
63 kgHowson
7
68 kgBauer
8
74 kgEenkhoorn
10
72 kgŘepa
11
71 kgHoelgaard
12
74 kgTræen
13
63 kgBrajkovič
14
60 kgFrigo
15
70 kgWarlop
16
71 kgHepburn
17
77 kgRekita
18
70 kgBole
19
69 kgSchlegel
20
72 kgAbrahamsen
21
78 kgKanter
22
68 kgSchmid
23
70 kgDenz
24
71 kgNovak
25
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOUWMAN Koen | 60 |
2 | WILLEMS Thimo | 67 |
3 | HAGA Chad | 71.5 |
4 | JANSSENS Jimmy | 74 |
5 | GALL Felix | 66 |
6 | ZOIDL Riccardo | 63 |
7 | HOWSON Damien | 68 |
8 | BAUER Jack | 74 |
10 | EENKHOORN Pascal | 72 |
11 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
12 | HOELGAARD Markus | 74 |
13 | TRÆEN Torstein | 63 |
14 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
15 | FRIGO Marco | 70 |
16 | WARLOP Jordi | 71 |
17 | HEPBURN Michael | 77 |
18 | REKITA Szymon | 70 |
19 | BOLE Grega | 69 |
20 | SCHLEGEL Michal | 72 |
21 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
22 | KANTER Max | 68 |
23 | SCHMID Mauro | 70 |
24 | DENZ Nico | 71 |
25 | NOVAK Domen | 70 |