Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Zana
1
65 kgJohannessen
2
62 kgHočevar
3
57 kgHindsgaul
5
67 kgUrianstad Bugge
6
61 kgMarsman
7
75 kgHohmann
8
73 kgRöber
9
68 kgGlivar
11
64 kgKelemen
12
70 kgJarc
13
75 kgStojnić
14
73 kgArtz
15
71 kgSchuch
16
64 kgVacek
18
75 kgLindner
19
71 kgColnar
20
63 kgKoster
21
65 kgLovidius
23
70 kg
1
65 kgJohannessen
2
62 kgHočevar
3
57 kgHindsgaul
5
67 kgUrianstad Bugge
6
61 kgMarsman
7
75 kgHohmann
8
73 kgRöber
9
68 kgGlivar
11
64 kgKelemen
12
70 kgJarc
13
75 kgStojnić
14
73 kgArtz
15
71 kgSchuch
16
64 kgVacek
18
75 kgLindner
19
71 kgColnar
20
63 kgKoster
21
65 kgLovidius
23
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
57
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZANA Filippo | 65 |
2 | JOHANNESSEN Tobias Halland | 62 |
3 | HOČEVAR Kristjan | 57 |
5 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
6 | URIANSTAD BUGGE Martin | 61 |
7 | MARSMAN Tim | 75 |
8 | HOHMANN Lars | 73 |
9 | RÖBER Dominik | 68 |
11 | GLIVAR Gal | 64 |
12 | KELEMEN Petr | 70 |
13 | JARC Aljaž | 75 |
14 | STOJNIĆ Veljko | 73 |
15 | ARTZ Huub | 71 |
16 | SCHUCH Mike | 64 |
18 | VACEK Mathias | 75 |
19 | LINDNER Tom | 71 |
20 | COLNAR Aljaž | 63 |
21 | KOSTER Adne | 65 |
23 | LOVIDIUS Edvin | 70 |