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Czech Tour

(2.1)
2023»Stage 4 (Final)»ŠumperkŠternberk(176.2km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 29

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LIPOWITZ Florian68
2 ŤOUPALÍK Adam65
3 ZWIEHOFF Ben61
4 LAMPERTI Luke74
5 OTRUBA Jakub75
7 FRETIN Milan70
8 VADER Milan63
9 FREDHEIM Stian72
10 BONNEU Kamiel62
11 TAARAMÄE Rein68
13 HOLLYMAN Mason59
14 ZOCCARATO Samuele74
16 KOCH Jonas75
19 BUSATTO Francesco62
20 MARIS Elias64
21 COVILI Luca58
23 HESSMANN Michel78
24 JONES Taj82
25 NEUMAN Dominik72
26 BONIFAZIO Niccolò72
27 ORAM James68
28 TUREK Daniel72
29 APERS Ruben70
30 PARRA José Félix55
32 TIVANI German Nicolás67
33 KUKRLE Michael73
34 VACEK Karel60
36 AGIRRE Jon55
37 FRIGO Marco70
38 ŘEHA Filip72
40 PETRUŠ Jiří64