Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Schuran
1
70 kgKubiš
2
70 kgHirschi
3
61 kgUlissi
4
63 kgGloag
5
60 kgDouble
6
56 kgKalojíros
7
68 kgVermaerke
8
67 kgWenzel
9
68 kgAlaphilippe
10
62 kgHiguita
11
57 kgBrenner
12
59 kgZwiehoff
13
61 kgCôté
14
74 kgŘeha
15
72 kgLeknessund
16
72 kgVan Poucke
17
68 kgAsgreen
18
75 kg
1
70 kgKubiš
2
70 kgHirschi
3
61 kgUlissi
4
63 kgGloag
5
60 kgDouble
6
56 kgKalojíros
7
68 kgVermaerke
8
67 kgWenzel
9
68 kgAlaphilippe
10
62 kgHiguita
11
57 kgBrenner
12
59 kgZwiehoff
13
61 kgCôté
14
74 kgŘeha
15
72 kgLeknessund
16
72 kgVan Poucke
17
68 kgAsgreen
18
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHURAN Michal | 70 |
2 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
3 | HIRSCHI Marc | 61 |
4 | ULISSI Diego | 63 |
5 | GLOAG Thomas | 60 |
6 | DOUBLE Paul | 56 |
7 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
8 | VERMAERKE Kevin | 67 |
9 | WENZEL Mats | 68 |
10 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
11 | HIGUITA Sergio | 57 |
12 | BRENNER Marco | 59 |
13 | ZWIEHOFF Ben | 61 |
14 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
15 | ŘEHA Filip | 72 |
16 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
17 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
18 | ASGREEN Kasper | 75 |