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Czech Tour

(2.1)
2024»Stage 4 (Final)»ŠumperkŠternberk(131.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 11

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCHURAN Michal70
2 KUBIŠ Lukáš70
3 HIRSCHI Marc61
4 ULISSI Diego63
5 GLOAG Thomas60
6 DOUBLE Paul56
7 KALOJÍROS Tomáš68
8 VERMAERKE Kevin67
9 WENZEL Mats68
10 ALAPHILIPPE Julian62
11 HIGUITA Sergio57
12 BRENNER Marco59
13 ZWIEHOFF Ben61
14 CÔTÉ Pier-André74
15 ŘEHA Filip72
16 LEKNESSUND Andreas72
17 VAN POUCKE Aaron68
18 ASGREEN Kasper75