Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 14.4 * peso - 211
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 14.4 posiciones en el resultado.
Tassin
3
70 kgCerami
990
72 kgVietto
990
67 kgBobet
990
74 kgvan Schendel
990
82 kgThiétard
990
68 kg
3
70 kgCerami
990
72 kgVietto
990
67 kgBobet
990
74 kgvan Schendel
990
82 kgThiétard
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
67
3
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | TASSIN Eloi | 70 |
990 | CERAMI Pino | 72 |
990 | VIETTO René | 67 |
990 | BOBET Louison | 74 |
990 | VAN SCHENDEL Antoon | 82 |
990 | THIÉTARD Louis | 68 |