Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 23.7 * peso - 784
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 23.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ABRAHAMIAN Stéphane | 57 |
990 | JANSSEN Jan | 76 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
990 | HARRISON Derek | 73 |
990 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |
990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | BILSLAND William | 73 |
990 | GLEMSER Peter | 82 |
990 | KREKELS Jan | 73 |
990 | STEEVENS Harry | 73 |