Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 9.6 * peso + 150
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 9.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | OVION Régis | 64 |
| 5 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | SCHLECK Johny | 72 |
| 990 | VASSEUR Alain | 67 |
| 990 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 990 | HUBSCHMID Bruno | 74 |
| 990 | MARTIN Raymond | 62 |
| 990 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 990 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 990 | DEMEYER Marc | 85 |