Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 794
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Maertens
1
65 kgMoser
2
79 kgOvion
4
64 kgVan Looy
990
75 kgMerckx
990
74 kgRitter
990
74 kgTamames
990
66 kgVan Impe
990
59 kgHinault
990
62 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgBourreau
990
63 kgPollentier
990
62 kgGodefroot
990
73 kgDemeyer
990
85 kgMortensen
990
70 kg
1
65 kgMoser
2
79 kgOvion
4
64 kgVan Looy
990
75 kgMerckx
990
74 kgRitter
990
74 kgTamames
990
66 kgVan Impe
990
59 kgHinault
990
62 kgPoulidor
990
71 kgZoetemelk
990
68 kgBourreau
990
63 kgPollentier
990
62 kgGodefroot
990
73 kgDemeyer
990
85 kgMortensen
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
85
59
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAERTENS Freddy | 65 |
2 | MOSER Francesco | 79 |
4 | OVION Régis | 64 |
990 | VAN LOOY Frans | 75 |
990 | MERCKX Eddy | 74 |
990 | RITTER Ole | 74 |
990 | TAMAMES Agustín | 66 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
990 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | POULIDOR Raymond | 71 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | POLLENTIER Michel | 62 |
990 | GODEFROOT Walter | 73 |
990 | DEMEYER Marc | 85 |
990 | MORTENSEN Leif | 70 |