Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso + 649
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAERTENS Freddy | 65 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | KARSTENS Gerben | 74 |
990 | VAN IMPE Lucien | 59 |
990 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |
990 | OVION Régis | 64 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | DEMEYER Marc | 85 |
990 | POLLENTIER Michel | 62 |