Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 14.5 * peso - 146
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 14.5 posiciones en el resultado.
Hinault
1
62 kgVan Impe
2
59 kgZoetemelk
3
68 kgvan Vliet
990
65 kgThaler
990
60 kgBernaudeau
990
64 kgDidier
990
67 kgBaronchelli
990
72 kgVandi
990
64 kgSchepers
990
60 kgMartin
990
62 kgNilsson
990
63 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgBourreau
990
63 kgKuiper
990
69 kgDemeyer
990
85 kgBittinger
990
69 kg
1
62 kgVan Impe
2
59 kgZoetemelk
3
68 kgvan Vliet
990
65 kgThaler
990
60 kgBernaudeau
990
64 kgDidier
990
67 kgBaronchelli
990
72 kgVandi
990
64 kgSchepers
990
60 kgMartin
990
62 kgNilsson
990
63 kgDuclos-Lassalle
990
73 kgBourreau
990
63 kgKuiper
990
69 kgDemeyer
990
85 kgBittinger
990
69 kg
Weight (KG) →
Result →
85
59
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HINAULT Bernard | 62 |
2 | VAN IMPE Lucien | 59 |
3 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | THALER Klaus-Peter | 60 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | DIDIER Lucien | 67 |
990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
990 | VANDI Alfio | 64 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |
990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | KUIPER Hennie | 69 |
990 | DEMEYER Marc | 85 |
990 | BITTINGER René | 69 |