Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 11.2 * peso + 176
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 11.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HINAULT Bernard | 62 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | LEMOND Greg | 67 |
990 | DIDIER Lucien | 67 |
990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | MARTINEZ Paulino | 80 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | ROCHE Stephen | 74 |