Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LEMOND Greg | 67 |
11 | ZOETEMELK Joop | 68 |
19 | MADIOT Marc | 68 |
21 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
24 | WINNEN Peter | 60 |
30 | MARTIN Raymond | 62 |
32 | VAN VLIET Leo | 65 |
35 | BOURREAU Bernard | 63 |
41 | DE ROOIJ Theo | 69 |
47 | KELLY Sean | 77 |
57 | JOURDAN Christian | 64 |
65 | BITTINGER René | 69 |
71 | DEMIERRE Serge | 70 |
72 | GLAUS Gilbert | 67 |
79 | MARTINEZ Paulino | 80 |