Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso + 773
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | LEMOND Greg | 67 |
990 | DE ROOIJ Theo | 69 |
990 | WINNEN Peter | 60 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
990 | BITTINGER René | 69 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | GLAUS Gilbert | 67 |
990 | DEMIERRE Serge | 70 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | MARTINEZ Paulino | 80 |
990 | MARTIN Raymond | 62 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |