Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Roche
4
74 kgLeMond
7
67 kgBernaudeau
9
64 kgBourreau
11
63 kgWinnen
16
60 kg
4
74 kgLeMond
7
67 kgBernaudeau
9
64 kgBourreau
11
63 kgWinnen
16
60 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
4
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ROCHE Stephen | 74 |
7 | LEMOND Greg | 67 |
9 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
11 | BOURREAU Bernard | 63 |
16 | WINNEN Peter | 60 |