Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Madiot
9
68 kgGayant
12
69 kgBernaudeau
19
64 kgWinnen
20
60 kgChevallier
23
69 kgRoche
40
74 kg
9
68 kgGayant
12
69 kgBernaudeau
19
64 kgWinnen
20
60 kgChevallier
23
69 kgRoche
40
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
9
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | MADIOT Marc | 68 |
12 | GAYANT Martial | 69 |
19 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
20 | WINNEN Peter | 60 |
23 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
40 | ROCHE Stephen | 74 |