Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 15.5 * peso - 345
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 15.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIGNON Laurent | 67 |
| 3 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 990 | MARIE Thierry | 68 |
| 990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
| 990 | RICHARD Pascal | 67 |
| 990 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |