Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 17.7 * peso - 769
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 17.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FIGNON Laurent | 67 |
3 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
6 | ZOETEMELK Joop | 68 |
7 | MARIE Thierry | 68 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
990 | RICHARD Pascal | 67 |
990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |