Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -16.2 * peso + 2004
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -16.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | GAYANT Martial | 69 |
990 | RICHARD Pascal | 67 |
990 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
990 | EARLEY Martin | 62 |
990 | WELTZ Johnny | 65 |
990 | DE WOLF Fons | 75 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | ALONSO Marino | 70 |
990 | SVORADA Ján | 76 |