Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | GAYANT Martial | 69 |
27 | MADIOT Marc | 68 |
34 | RUÉ Gérard | 74 |
40 | TOLHOEK Patrick | 63 |
43 | MEJIA Alvaro | 63 |
54 | TONKOV Pavel | 70 |
58 | BAUER Steve | 72 |
59 | PEDERSEN Atle | 70 |
65 | EARLEY Martin | 62 |
68 | IMBODEN Heinz | 70 |
76 | DEMOL Dirk | 72 |
85 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |