Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgBauer
2
72 kgTolhoek
3
63 kgGayant
7
69 kgDemol
8
72 kgRué
15
74 kgGianetti
19
62 kg
1
77 kgBauer
2
72 kgTolhoek
3
63 kgGayant
7
69 kgDemol
8
72 kgRué
15
74 kgGianetti
19
62 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 2 | BAUER Steve | 72 |
| 3 | TOLHOEK Patrick | 63 |
| 7 | GAYANT Martial | 69 |
| 8 | DEMOL Dirk | 72 |
| 15 | RUÉ Gérard | 74 |
| 19 | GIANETTI Mauro | 62 |