Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Mejia
1
63 kgBruyneel
2
71 kgYates
3
74 kgRoche
5
74 kgRominger
7
65 kgKelly
9
77 kg
1
63 kgBruyneel
2
71 kgYates
3
74 kgRoche
5
74 kgRominger
7
65 kgKelly
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEJIA Alvaro | 63 |
2 | BRUYNEEL Johan | 71 |
3 | YATES Sean | 74 |
5 | ROCHE Stephen | 74 |
7 | ROMINGER Tony | 65 |
9 | KELLY Sean | 77 |