Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Bugno
3
68 kgZberg
4
72 kgDufaux
6
60 kgMejia
9
63 kgLeMond
11
67 kgEarley
20
62 kgBourguignon
21
72 kgde Vries
23
75 kgVirenque
29
65 kgZarrabeitia
36
63 kgKasputis
38
83 kgRobin
42
63 kgBaguet
45
67 kgEkimov
50
69 kgWauters
51
73 kgDuclos-Lassalle
56
73 kgBrochard
66
68 kgVan Petegem
69
70 kgScirea
71
80 kg
3
68 kgZberg
4
72 kgDufaux
6
60 kgMejia
9
63 kgLeMond
11
67 kgEarley
20
62 kgBourguignon
21
72 kgde Vries
23
75 kgVirenque
29
65 kgZarrabeitia
36
63 kgKasputis
38
83 kgRobin
42
63 kgBaguet
45
67 kgEkimov
50
69 kgWauters
51
73 kgDuclos-Lassalle
56
73 kgBrochard
66
68 kgVan Petegem
69
70 kgScirea
71
80 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
3
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BUGNO Gianni | 68 |
4 | ZBERG Beat | 72 |
6 | DUFAUX Laurent | 60 |
9 | MEJIA Alvaro | 63 |
11 | LEMOND Greg | 67 |
20 | EARLEY Martin | 62 |
21 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
23 | DE VRIES Gerrit | 75 |
29 | VIRENQUE Richard | 65 |
36 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
38 | KASPUTIS Artūras | 83 |
42 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
45 | BAGUET Serge | 67 |
50 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
51 | WAUTERS Marc | 73 |
56 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
66 | BROCHARD Laurent | 68 |
69 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
71 | SCIREA Mario | 80 |