Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Durand
2
76 kgMoncassin
4
73 kgCordes
5
70 kgHodge
6
74 kgDufaux
7
60 kgJeker
8
72 kgRobin
10
63 kg
2
76 kgMoncassin
4
73 kgCordes
5
70 kgHodge
6
74 kgDufaux
7
60 kgJeker
8
72 kgRobin
10
63 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DURAND Jacky | 76 |
| 4 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 5 | CORDES Tom | 70 |
| 6 | HODGE Stephen | 74 |
| 7 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 8 | JEKER Fabian | 72 |
| 10 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |