Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOARDMAN Chris | 70 |
2 | BROCHARD Laurent | 68 |
3 | ROMINGER Tony | 65 |
4 | INDURÁIN Miguel | 76 |
5 | MAURI Melchor | 68 |
6 | MADOUAS Laurent | 70 |
7 | GARMENDIA Aitor | 68 |
10 | JALABERT Laurent | 66 |
11 | HEULOT Stéphane | 69 |
12 | MARIE Thierry | 68 |
13 | DUFAUX Laurent | 60 |
14 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
15 | MOREAU Christophe | 71 |
17 | RIIS Bjarne | 71 |
18 | BOUVARD Gilles | 70 |
19 | DURAND Jacky | 76 |
20 | VIRENQUE Richard | 65 |