Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Bouvard
1
70 kgvan Heeswijk
4
73 kgMoncassin
5
73 kgBrochard
7
68 kgOzers
8
73 kgMagnien
9
68 kg
1
70 kgvan Heeswijk
4
73 kgMoncassin
5
73 kgBrochard
7
68 kgOzers
8
73 kgMagnien
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
68
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 4 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 5 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 7 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 8 | OZERS Kaspars | 73 |
| 9 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |