Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VIRENQUE Richard | 65 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | BROCHARD Laurent | 68 |
4 | INDURÁIN Miguel | 76 |
5 | HEULOT Stéphane | 69 |
6 | DUFAUX Laurent | 60 |
7 | ROMINGER Tony | 65 |
9 | BÖLTS Udo | 73 |
10 | BOUVARD Gilles | 70 |
11 | MADOUAS Laurent | 70 |