Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | INDURÁIN Miguel | 76 |
2 | MADOUAS Laurent | 70 |
3 | VIRENQUE Richard | 65 |
4 | ROMINGER Tony | 65 |
5 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
7 | BOARDMAN Chris | 70 |
8 | HEULOT Stéphane | 69 |
9 | CHANTEUR Pascal | 62 |
10 | JALABERT Laurent | 66 |
11 | VASSEUR Cédric | 70 |
12 | BOUVARD Gilles | 70 |
15 | BROCHARD Laurent | 68 |
16 | BÖLTS Udo | 73 |
17 | SALMON Benoît | 60 |
18 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
20 | DUFAUX Laurent | 60 |