Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Boardman
1
70 kgZülle
2
72 kgEkimov
3
69 kgGaumont
4
77 kgOlano
5
70 kgGarcía Acosta
6
76 kgDekker
7
66 kgBaffi
8
70 kgBrochard
9
68 kgBoogerd
10
62 kgMoreau
11
71 kgGarmendia
12
68 kgKasputis
13
83 kgMeier
14
60 kgMoreau
15
77 kgJulich
16
68 kgAgnolutto
18
69 kgMeinert-Nielsen
19
73 kg
1
70 kgZülle
2
72 kgEkimov
3
69 kgGaumont
4
77 kgOlano
5
70 kgGarcía Acosta
6
76 kgDekker
7
66 kgBaffi
8
70 kgBrochard
9
68 kgBoogerd
10
62 kgMoreau
11
71 kgGarmendia
12
68 kgKasputis
13
83 kgMeier
14
60 kgMoreau
15
77 kgJulich
16
68 kgAgnolutto
18
69 kgMeinert-Nielsen
19
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOARDMAN Chris | 70 |
2 | ZÜLLE Alex | 72 |
3 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
4 | GAUMONT Philippe | 77 |
5 | OLANO Abraham | 70 |
6 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
7 | DEKKER Erik | 66 |
8 | BAFFI Adriano | 70 |
9 | BROCHARD Laurent | 68 |
10 | BOOGERD Michael | 62 |
11 | MOREAU Christophe | 71 |
12 | GARMENDIA Aitor | 68 |
13 | KASPUTIS Artūras | 83 |
14 | MEIER Roland | 60 |
15 | MOREAU Francis | 77 |
16 | JULICH Bobby | 68 |
18 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
19 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |