Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |
2 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
3 | NAZON Damien | 68 |
4 | GAUMONT Philippe | 77 |
5 | BAFFI Adriano | 70 |
6 | FRASER Gordon | 71 |
7 | JALABERT Nicolas | 68 |
8 | BROCHARD Laurent | 68 |
9 | KOERTS Jans | 78 |
10 | SIMON François | 70 |
12 | CHANTEUR Pascal | 62 |
13 | ALDAG Rolf | 75 |
15 | DEKKER Erik | 66 |
17 | MOREAU Christophe | 71 |
18 | VASSEUR Cédric | 70 |