Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEPPNER Jens | 69 |
| 3 | MOREAU Christophe | 71 |
| 4 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 5 | DEKKER Erik | 66 |
| 7 | RUÉ Gérard | 74 |
| 8 | SIMON François | 70 |
| 9 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 10 | OLANO Abraham | 70 |
| 12 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 13 | BÖLTS Udo | 73 |
| 14 | BOOGERD Michael | 62 |
| 15 | REBELLIN Davide | 63 |