Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OLANO Abraham | 70 |
2 | BÖLTS Udo | 73 |
3 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
4 | BOOGERD Michael | 62 |
5 | BELTRÁN Manuel | 60 |
7 | BLANCO Santiago | 66 |
8 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
9 | RINERO Christophe | 65 |
10 | SIMON François | 70 |
12 | PERON Andrea | 70 |
13 | MOREAU Christophe | 71 |
14 | ARROYO Miguel | 59 |
15 | TETERIOUK Andrei | 72 |
16 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
18 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
19 | CHANTEUR Pascal | 62 |
20 | MADOUAS Laurent | 70 |