Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Lambrecht
1
56 kgPowless
2
67 kgKuss
3
61 kgPolitt
4
80 kgMoscon
5
71 kgGaudu
6
53 kgPower
7
68 kgvan Aert
8
78 kgHofstede
9
73 kgMuñoz
10
63 kgSchultz
11
68 kgEg
12
60 kgStork
13
65 kgPadun
14
67 kgOwen
15
67 kgCavagna
16
78 kgNieuwenhuis
17
71 kgde Bod
18
66 kgCosnefroy
19
65 kgMertz
20
70 kgEenkhoorn
21
72 kgWhelan
22
64 kgvan den Berg
23
78 kg
1
56 kgPowless
2
67 kgKuss
3
61 kgPolitt
4
80 kgMoscon
5
71 kgGaudu
6
53 kgPower
7
68 kgvan Aert
8
78 kgHofstede
9
73 kgMuñoz
10
63 kgSchultz
11
68 kgEg
12
60 kgStork
13
65 kgPadun
14
67 kgOwen
15
67 kgCavagna
16
78 kgNieuwenhuis
17
71 kgde Bod
18
66 kgCosnefroy
19
65 kgMertz
20
70 kgEenkhoorn
21
72 kgWhelan
22
64 kgvan den Berg
23
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
53
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
2 | POWLESS Neilson | 67 |
3 | KUSS Sepp | 61 |
4 | POLITT Nils | 80 |
5 | MOSCON Gianni | 71 |
6 | GAUDU David | 53 |
7 | POWER Robert | 68 |
8 | VAN AERT Wout | 78 |
9 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
10 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
11 | SCHULTZ Nick | 68 |
12 | EG Niklas | 60 |
13 | STORK Florian | 65 |
14 | PADUN Mark | 67 |
15 | OWEN Logan | 67 |
16 | CAVAGNA Rémi | 78 |
17 | NIEUWENHUIS Joris | 71 |
18 | DE BOD Stefan | 66 |
19 | COSNEFROY Benoît | 65 |
20 | MERTZ Rémy | 70 |
21 | EENKHOORN Pascal | 72 |
22 | WHELAN James | 64 |
23 | VAN DEN BERG Julius | 78 |