Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Van Looy
1
75 kgMaertens
2
65 kgvan Katwijk
3
75 kgDemeyer
6
85 kgPollentier
15
62 kgKuiper
17
69 kgRosiers
21
78 kg
1
75 kgMaertens
2
65 kgvan Katwijk
3
75 kgDemeyer
6
85 kgPollentier
15
62 kgKuiper
17
69 kgRosiers
21
78 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN LOOY Frans | 75 |
| 2 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 3 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 6 | DEMEYER Marc | 85 |
| 15 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 17 | KUIPER Hennie | 69 |
| 21 | ROSIERS Roger | 78 |