Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | STAM Danny | 64 |
| 3 | LOUDER Jeff | 73 |
| 4 | KROON Karsten | 67 |
| 5 | DE WAELE Bert | 71 |
| 8 | ROESEMS Bert | 81 |
| 13 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 19 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
| 27 | CORVERS Frank | 77 |