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2005»

Doble Copacabana GP Fides

(2.2)
2005»Stage 5b»San Pedro de TiquinaCopacabana(39km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.5 * peso + 44

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Zapata
2
62 kg
Soliz
4
58 kg
Almonacid
36
60 kg
Weight (KG) →
Result →
62
58
2
36
#CorredorPeso (kg)
2 ZAPATA Javier de Jesús62
4 SOLIZ Óscar58
36 ALMONACID Patricio60