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2005»

Doble Copacabana GP Fides

(2.2)
2005»Stage 6a»CopacabanaSan Pedro de Tiquina(73km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso - 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Soliz
12
58 kg
Zapata
14
62 kg
Almonacid
46
60 kg
Weight (KG) →
Result →
62
58
12
46
#CorredorPeso (kg)
12 SOLIZ Óscar58
14 ZAPATA Javier de Jesús62
46 ALMONACID Patricio60