2006
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2007»

Doble Copacabana GP Fides

(2.2)
2007»Stage 6b (Final)»San Pedro de TiquinaCalacoto(121km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 14

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Soliz
1
58 kg
Zapata
2
62 kg
Weight (KG) →
Result →
62
58
1
2
#CorredorPeso (kg)
1 SOLIZ Óscar58
2 ZAPATA Javier de Jesús62